已完结李丕荣道了一声谢，取了宣传单，仔细阅读了“大数据配对”的工作机制。原来，政府建立的公共数据中心中存储了全部市民的个人信息数据，这些信息来自所有提供服务并收集用户信息的企业，包括购物网站、购票网站、外卖网站、社交网站、支付平台等等，这些企业都必须定期将数据交由公共数据中心进行备份。当不同领域的数据汇总起来时，这些信息可以对每个市民进行完整的描述和定义，准确性远远超过市民对自己的了解。当然这些数据对外是绝对保密的，只有特定的使用场景出现，比如发生特别严重的犯罪行为，才会经过极为严格的层层审批后，将对应的个人数据交给特定的机关使用。“婚姻促进服务中心”虽然看起来普普通通，却也是特别批准可以“使用”数据的单位，但这个“使用”也仅仅是代为提出申请和取得结果。当李丕荣申请调用个人数据后，“公共数据中心”会在内部对个人数据进行分析和匹配，最后将配对成功的结果交给“婚姻促进服务中心”，再由“婚姻促进服务中心”组织双方见面。
李丕荣读完宣传单，才想起大概五年前确实有这么一个事，当时颁布了一项法律，允许政府建立数据管理部门，也就是“公共数据中心”。李丕荣记得，当时舆论的反应非常激烈，网络上打成一片，有的文章反对这项立法，认为侵犯了个人隐私，但也有的文章表示支持，认为搜集个人数据是非常常见的商业行为，一些大企业已经在私下互相交换各自掌握的个人信息，既然如此，把个人信息存放在政府手里反而更保险。李丕荣对什么数据、隐私不是很了解，他只觉得两边都有道理，所以他对两种观点的文章都点赞了。
从“婚姻促进服务中心”回来的第四天，李丕荣收到了申请通过的短信。短信告诉他，公共数据中心将对他的信息进行运算，并在半个月内将结果通知他。果然，半个月后，李丕荣又收到了一条短信，通知他已经给他匹配好了合适的人选，对方名字叫“张丽”，而他必须在“喜相逢”上确定见面时间，并同时阅读一份发到他邮箱的报告。
李丕荣打开“喜相逢”，定了一个周末的时间，然后点开了那份报告。报告是公共数据中心直接发给他的，里面具体列出了他与匹配对象的契合之处，包括一些共同的爱好、相似的生活习惯和消费习惯等等，并有一段“配对建议”。“配对建议”摆出了一大堆读不懂的专业名词之后，综合认为李丕荣与那个叫张丽的姑娘在很多观点和兴趣爱好上保持了高度一致，而且消费能力按照性别换算之后比较接近。此外，通过人脸信息，李丕荣的外貌等级与张丽相同，经过系统比对，张丽的五官特征与李丕荣经常关注的几位女明星具有相似性。
